ChatGPT to Obsidian

ChatGPT ～ Obsidian をインストールし、ダイアログを開き、Markdown ファイルとしてダウンロードします。より大きなバックアップが必要な場合は、バッチ ワークスペースを使用して履歴ページまたは選択した会話をエクスポートします。 Projects、グループ チャット、Library ファイル、画像、アーカイブされた会話をエクスポートし、ダウンロードしたフォルダーを Obsidian ナレッジ ベースに移動することもできます。

ファイルは Downloads/{folder}/ に保存されます。ここで、{folder} は構成の名前です (デフォルト: 'obsidian')。このフォルダーは自動的に作成されます。

いいえ、ファイルはローカルのダウンロード フォルダーにダウンロードされます。これらを Obsidian リポジトリに手動で移動する必要があります。これにより、ナレッジ ベースのコンテンツを完全に制御できるようになります。

はい。 [アシスタントの返信] の横にあるチェックボックスを使用して特定の Q&A ラウンドを選択し、[選択項目をエクスポート] をクリックしてその部分のみをダウンロードします。

がサポートされています。 /gg/ ページから、作成者名とメッセージの順序を保持した完全なグループ チャット履歴をダウンロードできます。

はい。拡張機能のポップアップ ウィンドウからバッチ ダウンロードを開き、バックアップするものを選択します。複数のチャット ページ、選択した会話、Projects、グループ チャット、Library ファイル、画像、アーカイブされた会話をエクスポートできます。

はい。選択的エクスポートでは、履歴ページをロードし、タイトルを検索し、エクスポートを開始する前に必要な完全な会話にチェックを入れることができます。

はい、「画像のダウンロード」オプションを有効にすると可能です。 ChatGPT 生成された画像は、images/ サブフォルダーに保存され、エクスポートされた Markdown に自動的にリンクされます。

はい、この機能は現在の会話および会話ベースのバッチ プロセスでサポートされています。 「ファイルのダウンロード」がオンになっている場合、アップロードされたファイルと ChatGPT で生成された非画像ファイルは files/ サブフォルダーに保存され、Markdown にリンクされます。この設定はデフォルトではオフになっています。

はい。エクスポートされたメモには、日付、originalDate、updatedDate、sourceUrl、sourceId、プラットフォーム、タグ、projectName、messageCount などの YAML フロントマターが含まれます。

はい。 Deep Research 最終レポートは読み取り可能なものとしてエクスポートされ Markdown、ネストされた Markdown およびコード ブロックをより安全に処理します。

はい。会話が ChatGPT テキスト ドキュメント、キャンバスのようなドキュメント、またはコード アーティファクトを参照する場合、拡張機能は可能な場合はそれらを関連する返信とともにエクスポートします。

はい。 Library ファイル モードでは、ChatGPT Library 画像およびドキュメント ファイルを個別のアセットまたは ZIP としてダウンロードできます。

はい。画像モードでは、https://chatgpt.com/images/ から画像をバッチでエクスポートでき、個別のダウンロードまたは ZIP パッケージをサポートします。

はい。アーカイブされた会話モードでは、アーカイブされた会話を個別にエクスポートでき、最新のアーカイブ ページまたはアーカイブ履歴全体をサポートします。エクスポート結果は、アーカイブされた会話フォルダーに保存されます。

はそうではありません。すべての操作はブラウザーでローカルに実行されます。ファイルは外部サーバーを経由せずにデバイスに直接ダウンロードされます。

現在の日付 - タイトル、タイトル - 現在の日付、元の日付 - タイトル、タイトル - 元の日付、更新日 - タイトル、またはタイトル - 更新日から選択できます。 {date}、{title}、{original_date}、{updated_date} などのプレースホルダーをサポートします。

できる。拡張機能のポップアップで、「ダウンロード フォルダー」フィールドを任意の名前に設定します (例: 「obsidian」、「notes」、「chatgpt」)。

はい。まず無料クォータを使用して Markdown 形式とナレッジ ベースのワークフローを体験し、その後、大規模またはより頻繁なバッチ バックアップが必要な場合にアップグレードします。